简单实现Ubuntu16.04+caffe2+CUDA9.0+cuDNN8.0

本博客比较简单，cuda9.0 cudnn8.0部分请看上一篇博客，其中详细讲了：

如何安装驱动 安装cuda 安装cudnn 安装tensorflow

本教程主要参考来自Caffe2官方说明文档

For GPU support you will need CUDA, CuDNN, and NCCL. These must be installed from Nvidia’s website.

选择ubuntu,Pre-built Binaries,其中有一个安装方式：

For Caffe2 with CUDA 9 and CuDNN 7 support:

conda install -c caffe2 caffe2-cuda9.0-cudnn7

但是我们要先将NCCL安装，选择NCCL 2.2.13 for Ubuntu 16.04 and CUDA 9，下载下来的文件是deb格式的

我的全称为：nccl-repo-ubuntu1604-2.2.13-ga-cuda9.0_1-1_amd64.de

开始安装：

sudo dpkg -i nccl-repo-ubuntu1604-2.2.13-ga-cuda9.0_1-1_amd64.deb

最后在你的conda环境下运行conda install -c caffe2 caffe2-cuda9.0-cudnn7即可